描述(shu)性的(de)(de)(de)(de)，無(wu)(wu)監(jian)督(du)(du)(du)的(de)(de)(de)(de)學習，描述(shu)性分(fen)析(xi)是(shi)指(zhi)分(fen)析(xi)具有(you)多種屬性的(de)(de)(de)(de)數據(ju)集，找出潛在的(de)(de)(de)(de)模(mo)(mo)式并進(jin)行分(fen)類。描述(shu)性分(fen)析(xi)是(shi)一個無(wu)(wu)監(jian)督(du)(du)(du)的(de)(de)(de)(de)學習過程。與監(jian)督(du)(du)(du)學習不(bu)同(tong)，無(wu)(wu)監(jian)督(du)(du)(du)學習算(suan)法(fa)沒有(you)參考指(zhi)標(biao)，需要結合(he)業務(wu)經(jing)驗來判斷(duan)數據(ju)分(fen)類是(shi)否正確(que)。無(wu)(wu)監(jian)督(du)(du)(du)學習耗時長，對建模(mo)(mo)者的(de)(de)(de)(de)專業素質(zhi)要求較高。在數據(ju)挖掘建模(mo)(mo)中，定(ding)義標(biao)簽是(shi)主題視角。比如營銷(xiao)預測(ce)模(mo)(mo)型中客戶是(shi)否回復，是(shi)建模(mo)(mo)者自己設定(ding)的(de)(de)(de)(de)規則。這個規則可能是(shi)在收到營銷(xiao)消息(xi)后的(de)(de)(de)(de)三天內注冊一個賬(zhang)號并生成訂單。基于時序預測(ce)引擎，幫(bang)您預測(ce)未來。金融(rong)數據(ju)挖掘工具

數(shu)據(ju)(ju)(ju)挖(wa)(wa)掘(jue)和(he)(he)OLAP具有一定的(de)(de)互(hu)補性。在根據(ju)(ju)(ju)數(shu)據(ju)(ju)(ju)挖(wa)(wa)掘(jue)的(de)(de)結果(guo)采取行(xing)動(dong)之(zhi)前(qian)，您可(ke)(ke)(ke)以檢查此類行(xing)動(dong)對公司的(de)(de)影(ying)響。還有其他方(fang)法(fa)可(ke)(ke)(ke)以使用OLAP工具。這可(ke)(ke)(ke)以幫助您探(tan)索數(shu)據(ju)(ju)(ju)，找(zhao)(zhao)出(chu)哪些(xie)(xie)變(bian)量(liang)(liang)對解(jie)決問題更重要，并(bing)(bing)找(zhao)(zhao)出(chu)異常值和(he)(he)相(xiang)互(hu)影(ying)響的(de)(de)變(bian)量(liang)(liang)。這可(ke)(ke)(ke)以幫助您更好(hao)地理解(jie)您的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)并(bing)(bing)加快知識發現過程。數(shu)據(ju)(ju)(ju)挖(wa)(wa)掘(jue)并(bing)(bing)不是(shi)要取代傳(chuan)統(tong)(tong)(tong)的(de)(de)統(tong)(tong)(tong)計(ji)分(fen)析方(fang)法(fa)。相(xiang)反，它(ta)是(shi)統(tong)(tong)(tong)計(ji)分(fen)析方(fang)法(fa)的(de)(de)延伸和(he)(he)延續。大(da)多數(shu)統(tong)(tong)(tong)計(ji)分(fen)析方(fang)法(fa)都(dou)建立在完善的(de)(de)數(shu)學理論和(he)(he)高超的(de)(de)技巧之(zhi)上，預測(ce)精度(du)尚可(ke)(ke)(ke)，但用戶要求很高。隨著(zhu)計(ji)算(suan)機計(ji)算(suan)能力的(de)(de)不斷增強，我們(men)只能利用計(ji)算(suan)機強大(da)的(de)(de)計(ji)算(suan)能力，用相(xiang)對簡單固定的(de)(de)方(fang)法(fa)來完成同(tong)樣(yang)的(de)(de)功能。數(shu)據(ju)(ju)(ju)挖(wa)(wa)掘(jue)是(shi)人工智能統(tong)(tong)(tong)計(ji)和(he)(he)技術的(de)(de)一種應用，它(ta)把這些(xie)(xie)先進復雜(za)的(de)(de)技術綜合起來，使人們(men)不必自(zi)(zi)己(ji)掌握(wo)這些(xie)(xie)技術就可(ke)(ke)(ke)以執行(xing)相(xiang)同(tong)的(de)(de)功能，而更專(zhuan)注于自(zi)(zi)己(ji)要解(jie)決的(de)(de)問題。零(ling)售數(shu)據(ju)(ju)(ju)挖(wa)(wa)掘(jue)快速：分(fen)布(bu)式計(ji)算(suan)引(yin)擎+自(zi)(zi)研高效調度(du)技術，只需數(shu)分(fen)鐘即可(ke)(ke)(ke)獲(huo)得結果(guo)！

某(mou)(mou)外(wai)(wai)賣app需(xu)要(yao)(yao)根據(ju)(ju)早中晚人們的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)用(yong)(yong)(yong)餐習慣來給用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)推(tui)送不(bu)一(yi)(yi)樣的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)食物(wu)或(huo)者優惠券，這(zhe)樣推(tui)薦(jian)(jian)不(bu)同(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)食物(wu)更符(fu)合用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)習慣。另外(wai)(wai)根據(ju)(ju)地點的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)上(shang)下(xia)文說(shuo)(shuo)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)是(shi)(shi)，如果你在(zai)(zai)(zai)辦公室用(yong)(yong)(yong)某(mou)(mou)外(wai)(wai)賣app點一(yi)(yi)份外(wai)(wai)賣，那么推(tui)薦(jian)(jian)給你的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)外(wai)(wai)賣餐廳是(shi)(shi)要(yao)(yao)離你較近的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)，而(er)不(bu)是(shi)(shi)推(tui)送十公里以外(wai)(wai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)餐廳。基(ji)于(yu)(yu)內容(rong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)推(tui)薦(jian)(jian)與熱度算法(fa)我們要(yao)(yao)知道個(ge)性化(hua)推(tui)薦(jian)(jian)一(yi)(yi)般(ban)會(hui)有兩(liang)種通(tong)用(yong)(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)方法(fa)，包括(kuo)基(ji)于(yu)(yu)內容(rong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)個(ge)性化(hua)推(tui)薦(jian)(jian)，和基(ji)于(yu)(yu)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)行為的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)個(ge)性化(hua)推(tui)薦(jian)(jian)。基(ji)于(yu)(yu)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)行為的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)推(tui)薦(jian)(jian)，會(hui)有基(ji)于(yu)(yu)物(wu)品(pin)(pin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)協(xie)(xie)同(tong)過濾（Item-CF)與基(ji)于(yu)(yu)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)協(xie)(xie)同(tong)過濾(User-CF)兩(liang)種。而(er)協(xie)(xie)同(tong)過濾往往都(dou)是(shi)(shi)要(yao)(yao)建(jian)(jian)立在(zai)(zai)(zai)大(da)量的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)行為數據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)基(ji)礎上(shang)，在(zai)(zai)(zai)產(chan)品(pin)(pin)發布之初，沒有那么大(da)量的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數據(ju)(ju)。所(suo)以這(zhe)個(ge)時候(hou)就(jiu)要(yao)(yao)依靠(kao)基(ji)于(yu)(yu)內容(rong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)推(tui)薦(jian)(jian)或(huo)者熱度算法(fa)。基(ji)于(yu)(yu)內容(rong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)推(tui)薦(jian)(jian)一(yi)(yi)般(ban)來說(shuo)(shuo)，基(ji)于(yu)(yu)內容(rong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)推(tui)薦(jian)(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)意思是(shi)(shi)，會(hui)在(zai)(zai)(zai)產(chan)品(pin)(pin)初期打造階段引入專家的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)知識來建(jian)(jian)立起商品(pin)(pin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)信息知識庫，建(jian)(jian)立商品(pin)(pin)之間的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)相關(guan)度。比如，汽車(che)(che)(che)之家的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)所(suo)有的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)車(che)(che)(che)型，包括(kuo)了汽車(che)(che)(che)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)各種性能參數；電商網站中的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)女裝也包括(kuo)了各種規格。在(zai)(zai)(zai)內容(rong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)推(tui)薦(jian)(jian)過程中，只需(xu)要(yao)(yao)利(li)用(yong)(yong)(yong)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)當(dang)時的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)上(shang)下(xia)文情況：例(li)如用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)正(zheng)在(zai)(zai)(zai)看一(yi)(yi)個(ge)20萬左(zuo)右的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)大(da)眾(zhong)轎車(che)(che)(che)，系(xi)統(tong)就(jiu)會(hui)根據(ju)(ju)這(zhe)輛車(che)(che)(che)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)性能參數，來找到另外(wai)(wai)幾輛與這(zhe)輛車(che)(che)(che)相似(si)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)車(che)(che)(che)來推(tui)薦(jian)(jian)給用(yong)(yong)(yong)戶(hu)(hu)。一(yi)(yi)般(ban)來說(shuo)(shuo)。

機(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)(Machine learning)是一(yi)(yi)種從數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中自動分析(xi)并獲取(qu)規(gui)則，并利用(yong)(yong)規(gui)則預測未知數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的算法(fa)。換句(ju)話(hua)說，機(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)就(jiu)是把現實生活中的問題(ti)抽象成一(yi)(yi)個(ge)數(shu)(shu)(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)模型(xing)，用(yong)(yong)數(shu)(shu)(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)方法(fa)求解這個(ge)數(shu)(shu)(shu)(shu)學(xue)(xue)(xue)(xue)模型(xing)，從而解決現實生活中的問題(ti)。數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)挖掘(jue)(jue)受(shou)到許多學(xue)(xue)(xue)(xue)科的影響，包括數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫、機(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)、統(tong)(tong)計學(xue)(xue)(xue)(xue)、領(ling)域(yu)(yu)知識(shi)和(he)模式識(shi)別(bie)。簡(jian)而言之，對(dui)于(yu)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)挖掘(jue)(jue)，數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)庫提供數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)存儲技術，機(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)和(he)統(tong)(tong)計學(xue)(xue)(xue)(xue)提供數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)分析(xi)技術。統(tong)(tong)計學(xue)(xue)(xue)(xue)往往忽略(lve)了實際效用(yong)(yong)，癡迷于(yu)理論之美。所以統(tong)(tong)計學(xue)(xue)(xue)(xue)提供的大部(bu)分技術，必須在(zai)機(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)領(ling)域(yu)(yu)進一(yi)(yi)步研究，成為(wei)機(ji)(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)算法(fa)，才能進入(ru)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)挖掘(jue)(jue)領(ling)域(yu)(yu)。數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)挖掘(jue)(jue)需要(yao)使用(yong)(yong)各種算法(fa)和(he)工(gong)具，如聚類、分類、關聯規(gui)則挖掘(jue)(jue)等(deng)，以及(ji)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)可視化(hua)技術。

也是很(hen)多創業公(gong)司遇到的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)較為(wei)棘手的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)問(wen)題。在(zai)(zai)(zai)早期團隊資金有(you)(you)限的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)情況下，如(ru)何更(geng)好地提升用(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)體驗(yan)？如(ru)果給用(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)推薦千(qian)篇一(yi)(yi)(yi)律(lv)、沒有(you)(you)亮點，會使(shi)得用(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)在(zai)(zai)(zai)一(yi)(yi)(yi)開始就對(dui)(dui)產品(pin)(pin)(pin)失去(qu)了興(xing)趣，放棄使(shi)用(yong)(yong)。所(suo)以(yi)冷啟(qi)動(dong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)問(wen)題需要上線(xian)(xian)新(xin)產品(pin)(pin)(pin)認真地對(dui)(dui)待和(he)研(yan)究(jiu)。在(zai)(zai)(zai)產品(pin)(pin)(pin)剛剛上線(xian)(xian)，新(xin)用(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)到來的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)(shi)候(hou)，如(ru)果沒有(you)(you)他(ta)在(zai)(zai)(zai)應用(yong)(yong)上的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)行(xing)為(wei)數(shu)(shu)據，也無(wu)法預測其興(xing)趣。另(ling)(ling)外，當(dang)新(xin)商品(pin)(pin)(pin)上架(jia)也會遇到冷啟(qi)動(dong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)問(wen)題，沒有(you)(you)收(shou)集(ji)到任何一(yi)(yi)(yi)個用(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)對(dui)(dui)其瀏覽，點擊或(huo)者購買的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)行(xing)為(wei)，也無(wu)從判斷將(jiang)商品(pin)(pin)(pin)如(ru)何進(jin)行(xing)推薦。所(suo)以(yi)在(zai)(zai)(zai)冷啟(qi)動(dong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)(shi)候(hou)要同時(shi)(shi)考慮用(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)冷啟(qi)動(dong)和(he)物品(pin)(pin)(pin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)冷啟(qi)動(dong)。我總(zong)結了并延伸了項亮在(zai)(zai)(zai)《推薦系(xi)統實踐》中(zhong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)(yi)些方法，可(ke)以(yi)參考：a.提供熱(re)(re)門(men)內(nei)容，類似(si)剛才所(suo)介紹的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)熱(re)(re)度算法，將(jiang)熱(re)(re)門(men)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)內(nei)容優先推給用(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)。b.利(li)(li)用(yong)(yong)用(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)注冊信息，可(ke)以(yi)收(shou)集(ji)人口統計學的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)一(yi)(yi)(yi)些特(te)征，如(ru)性別(bie)、國籍、學歷(li)、居住地來預測用(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)偏好，當(dang)然在(zai)(zai)(zai)極度強調用(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)體驗(yan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)，注冊過程的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)過于繁瑣也會影響(xiang)到用(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)轉化率，所(suo)以(yi)另(ling)(ling)外一(yi)(yi)(yi)種(zhong)方式更(geng)加簡(jian)單且有(you)(you)效(xiao)，即利(li)(li)用(yong)(yong)用(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)社交(jiao)網(wang)絡賬號授權(quan)登陸，導入社交(jiao)網(wang)站上的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)好友(you)信息或(huo)者一(yi)(yi)(yi)些行(xing)為(wei)數(shu)(shu)據。c.在(zai)(zai)(zai)用(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)登錄時(shi)(shi)收(shou)集(ji)對(dui)(dui)物品(pin)(pin)(pin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)反饋，了解用(yong)(yong)戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)興(xing)趣，推送相似(si)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)物品(pin)(pin)(pin)。d.在(zai)(zai)(zai)一(yi)(yi)(yi)開始引(yin)入專家知識，建立(li)知識庫、物品(pin)(pin)(pin)相關度表。使(shi)用(yong)(yong)RFM客戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)價值(zhi)(zhi)分(fen)析器，衡量客戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)價值(zhi)(zhi)和(he)客戶(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)(hu)創造(zao)利(li)(li)益(yi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)能力。物流數(shu)(shu)據挖掘團隊

強(qiang)大，快捷，零門(men)檻。沒有(you)(you)紛(fen)亂的(de)按(an)鈕(niu)，沒有(you)(you)繁瑣的(de)步驟，沒有(you)(you)復雜(za)的(de)設置，小白級操作。金融(rong)數據挖(wa)掘工具(ju)

在(zai)構建(jian)手(shou)機(ji)銀行(xing)的(de)(de)(de)功能集(ji)時，我們需要采用(yong)對象(xiang)視(shi)角(jiao)(jiao)。例如，在(zai)手(shou)機(ji)銀行(xing)的(de)(de)(de)營(ying)銷響應模(mo)(mo)(mo)型中(zhong)，手(shou)機(ji)銀行(xing)的(de)(de)(de)特(te)征應該反映對象(xiang)的(de)(de)(de)成本(ben)收益變量。比如年齡反映了使(shi)用(yong)手(shou)機(ji)銀行(xing)和去實體渠道的(de)(de)(de)成本(ben)。當建(jian)模(mo)(mo)(mo)者(zhe)意識(shi)到(dao)標簽是主觀的(de)(de)(de)，他會(hui)對標簽的(de)(de)(de)選擇更(geng)加慎重(zhong)；只有(you)(you)認識(shi)到(dao)進入(ru)模(mo)(mo)(mo)具的(de)(de)(de)特(te)征來(lai)自于對象(xiang)，才能從(cong)(cong)(cong)對象(xiang)的(de)(de)(de)角(jiao)(jiao)度更(geng)高(gao)效地構建(jian)特(te)征集(ji)。首先我們來(lai)總結一下機(ji)器學習和數(shu)據挖(wa)(wa)掘(jue)的(de)(de)(de)定義：數(shu)據挖(wa)(wa)掘(jue)是指(zhi)通過算法從(cong)(cong)(cong)大量不完整(zheng)的(de)(de)(de)、有(you)(you)噪(zao)聲的(de)(de)(de)、模(mo)(mo)(mo)糊(hu)的(de)(de)(de)、隨(sui)機(ji)的(de)(de)(de)數(shu)據中(zhong)尋找隱藏信息的(de)(de)(de)過程。換句話說(shuo)，數(shu)據挖(wa)(wa)掘(jue)試圖從(cong)(cong)(cong)海量數(shu)據中(zhong)找到(dao)有(you)(you)用(yong)的(de)(de)(de)信息。金融數(shu)據挖(wa)(wa)掘(jue)工具

上(shang)海暖(nuan)(nuan)榕智能科技有(you)限責任(ren)公司辦公設施(shi)齊全(quan)，辦公環境優越，為(wei)員工(gong)(gong)打造(zao)(zao)良(liang)好(hao)的(de)辦公環境。致力于創(chuang)造(zao)(zao)的(de)產(chan)品(pin)與(yu)(yu)(yu)服(fu)務(wu)(wu)，以(yi)(yi)誠(cheng)信(xin)、敬業、進取為(wei)宗旨(zhi)，以(yi)(yi)建暖(nuan)(nuan)榕,暖(nuan)(nuan)榕智能產(chan)品(pin)為(wei)目(mu)標(biao)，努力打造(zao)(zao)成(cheng)為(wei)同(tong)行業中(zhong)具有(you)影響力的(de)企(qi)業。公司堅(jian)持(chi)以(yi)(yi)客(ke)戶(hu)為(wei)中(zhong)心(xin)、人(ren)工(gong)(gong)智能理(li)論與(yu)(yu)(yu)算法軟件開發，大數(shu)據服(fu)務(wu)(wu)，軟件即服(fu)務(wu)(wu)（SaaS），數(shu)據分析(xi)(xi)與(yu)(yu)(yu)挖掘(jue)整體解決方(fang)案，經營(ying)性互聯網(wang)文化(hua)信(xin)息服(fu)務(wu)(wu)，信(xin)息系(xi)統(tong)集(ji)成(cheng)和物聯網(wang)技術服(fu)務(wu)(wu)，信(xin)息技術咨(zi)詢服(fu)務(wu)(wu)，社會經濟咨(zi)詢【依(yi)法須經批準的(de)項目(mu)，經相關部門批準后(hou)方(fang)可開展(zhan)經營(ying)活動(dong)。】市場為(wei)導向(xiang)，重信(xin)譽(yu)，保質量，想客(ke)戶(hu)之所想，急用戶(hu)之所急，全(quan)力以(yi)(yi)赴滿足(zu)客(ke)戶(hu)的(de)一切(qie)需要。自(zi)公司成(cheng)立以(yi)(yi)來(lai)，一直秉承“以(yi)(yi)質量求生存，以(yi)(yi)信(xin)譽(yu)求發展(zhan)”的(de)經營(ying)理(li)念，始終堅(jian)持(chi)以(yi)(yi)客(ke)戶(hu)的(de)需求和滿意(yi)為(wei)重點，為(wei)客(ke)戶(hu)提供良(liang)好(hao)的(de)暖(nuan)(nuan)榕敏捷(jie)數(shu)據挖掘(jue)系(xi)統(tong)，數(shu)據分析(xi)(xi)SaaS工(gong)(gong)具，數(shu)據挖掘(jue)解決方(fang)案，從而使公司不斷發展(zhan)壯大。

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