但是若(ruo)保留所有(you)的(de)解釋(shi)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)，解釋(shi)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)之(zhi)(zhi)間也可能存在(zai)多(duo)重(zhong)共(gong)線(xian)(xian)性(xing)(xing)(xing)，所以本(ben)(ben)文在(zai)相(xiang)關(guan)性(xing)(xing)(xing)分析基(ji)礎上應用(yong)(yong)LASSO算法(fa)來進一步分析與(yu)選取(qu)(qu)特征［10］。基(ji)于LASSO的(de)特征選取(qu)(qu)在(zai)高維數據變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)選擇(ze)方法(fa)的(de)研究領域中(zhong)，Tibshirani在(zai)1996年提出(chu)普通線(xian)(xian)性(xing)(xing)(xing)模(mo)型下的(de)LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperate(LASSO)算法(fa)，LASSO算法(fa)就是在(zai)損失函(han)數后面加上懲罰項(xiang)（即L1正(zheng)則項(xiang)），L1正(zheng)則項(xiang)可以約(yue)束方程的(de)稀(xi)疏性(xing)(xing)(xing)，這種(zhong)稀(xi)疏性(xing)(xing)(xing)即可應用(yong)(yong)于特征的(de)選擇(ze)，這種(zhong)方法(fa)與(yu)傳統的(de)算法(fa)相(xiang)比(bi)(bi)優(you)點在(zai)于可以在(zai)進行(xing)連(lian)續的(de)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)選擇(ze)的(de)同時(shi)進行(xing)模(mo)型參數估計［11］。而且LASSO算法(fa)可以有(you)效解決(jue)解釋(shi)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)多(duo)重(zhong)共(gong)線(xian)(xian)性(xing)(xing)(xing)的(de)問題，使(shi)得后續建立(li)的(de)模(mo)型擁(yong)有(you)穩定的(de)性(xing)(xing)(xing)能。針對上一節相(xiang)關(guan)性(xing)(xing)(xing)分析結(jie)果，采用(yong)(yong)R語言(yan)中(zhong)的(de)glmnet包實現(xian)(xian)的(de)LASSO算法(fa)對關(guan)鍵(jian)詞搜(sou)索數據進行(xing)分析與(yu)特征選取(qu)(qu)。通過分析模(mo)型的(de)Lambda解路徑(jing)圖(tu)可以發現(xian)(xian)，隨著懲罰的(de)力度加大(da)，越來越多(duo)的(de)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)系(xi)數會被壓縮為0，而那些(xie)在(zai)Lambda比(bi)(bi)較大(da)時(shi)仍然擁(yong)有(you)非零(ling)系(xi)數的(de)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)就是越重(zhong)要的(de)解釋(shi)變(bian)(bian)(bian)量(liang)(liang)［12-13］。本(ben)(ben)文選取(qu)(qu)平均誤差(cha)（MAE）作為評價指標(biao)，通過交叉(cha)驗證得到優(you)Lambda值，模(mo)型MAE與(yu)Lambda之(zhi)(zhi)間的(de)關(guan)系(xi)如圖(tu)1所示(shi)。圖(tu)1中(zhong)左側虛線(xian)(xian)是佳Lambda取(qu)(qu)值（065）。基(ji)于智能擬合引擎引擎擬合影響因素并預測未知。金融數據挖(wa)掘組(zu)件

我們(men)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數據(ju)(ju)挖掘(jue)(jue)產(chan)品(pin)已經成功(gong)應用于多個企(qi)業(ye)(ye)(ye)，取(qu)得了(le)(le)良(liang)好(hao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)效(xiao)果(guo)。我們(men)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)客戶反(fan)饋非(fei)常好(hao)，他(ta)(ta)們(men)認為我們(men)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數據(ju)(ju)挖掘(jue)(jue)產(chan)品(pin)可(ke)(ke)以(yi)幫(bang)助他(ta)(ta)們(men)更(geng)好(hao)地(di)了(le)(le)解(jie)(jie)市場和(he)(he)客戶，提高(gao)(gao)企(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)競爭(zheng)(zheng)力。如果(guo)您(nin)(nin)正在尋(xun)找(zhao)一家專業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數據(ju)(ju)挖掘(jue)(jue)企(qi)業(ye)(ye)(ye)，我們(men)是(shi)您(nin)(nin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)選擇。我們(men)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數據(ju)(ju)挖掘(jue)(jue)技術可(ke)(ke)以(yi)幫(bang)助您(nin)(nin)更(geng)好(hao)地(di)了(le)(le)解(jie)(jie)市場和(he)(he)客戶，提高(gao)(gao)企(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)競爭(zheng)(zheng)力。如果(guo)您(nin)(nin)對我們(men)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)產(chan)品(pin)感興趣(qu)，歡迎隨時聯系(xi)我們(men)，我們(men)將竭誠為您(nin)(nin)服務。總之，我們(men)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數據(ju)(ju)挖掘(jue)(jue)產(chan)品(pin)是(shi)一款(kuan)高(gao)(gao)效(xiao)、準(zhun)確、靈活(huo)、可(ke)(ke)視化的(de)(de)(de)(de)(de)(de)產(chan)品(pin)，可(ke)(ke)以(yi)幫(bang)助企(qi)業(ye)(ye)(ye)更(geng)好(hao)地(di)了(le)(le)解(jie)(jie)市場和(he)(he)客戶，提高(gao)(gao)企(qi)業(ye)(ye)(ye)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)競爭(zheng)(zheng)力。如果(guo)您(nin)(nin)正在尋(xun)找(zhao)一款(kuan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數據(ju)(ju)挖掘(jue)(jue)產(chan)品(pin)，我們(men)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)產(chan)品(pin)是(shi)您(nin)(nin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)選擇。通用數據(ju)(ju)挖掘(jue)(jue)報價(jia)前沿(yan)技術和(he)(he)優(you)秀人才，保證技術先進性；

本文(wen)(wen)提出的(de)(de)基(ji)于(yu)網絡搜(sou)索(suo)(suo)(suo)(suo)數據的(de)(de)預(yu)測(ce)(ce)(ce)方法可(ke)以利用前期網絡搜(sou)索(suo)(suo)(suo)(suo)數據預(yu)測(ce)(ce)(ce)后續汽(qi)(qi)(qi)車(che)(che)(che)銷(xiao)(xiao)量(liang)，而相應品牌的(de)(de)汽(qi)(qi)(qi)車(che)(che)(che)生產廠商(shang)可(ke)以根(gen)據預(yu)測(ce)(ce)(ce)結果及時調整企業的(de)(de)生產和營銷(xiao)(xiao)策略。模型的(de)(de)可(ke)靠性檢驗及推廣應用是接下來的(de)(de)研究(jiu)(jiu)(jiu)方向。參考文(wen)(wen)獻［1］中(zhong)國(guo)汽(qi)(qi)(qi)車(che)(che)(che)工業協(xie)會(hui).中(zhong)國(guo)汽(qi)(qi)(qi)車(che)(che)(che)工業發展年(nian)度(du)報告（2016）［Ｍ］.北京：社會(hui)科學文(wen)(wen)獻出版社,2016.［2］黃琦(qi).基(ji)于(yu)灰色理論(lun)的(de)(de)汽(qi)(qi)(qi)車(che)(che)(che)銷(xiao)(xiao)售量(liang)預(yu)測(ce)(ce)(ce)研究(jiu)(jiu)(jiu)［J］.機械制造(zao),2013,51(4):78-80.［3］胡彥君.ARIMA模型在汽(qi)(qi)(qi)車(che)(che)(che)銷(xiao)(xiao)量(liang)預(yu)測(ce)(ce)(ce)中(zhong)的(de)(de)應用及SAS實現(xian)［J］.河北企業,2012(4):11-12.［4］王(wang)旭天.基(ji)于(yu)BP神(shen)經網絡的(de)(de)我(wo)國(guo)汽(qi)(qi)(qi)車(che)(che)(che)銷(xiao)(xiao)量(liang)預(yu)測(ce)(ce)(ce)分析［D］.上海(hai)：東華大學,2016.［5］袁(yuan)慶玉,彭賡,劉穎,等.基(ji)于(yu)網絡關鍵(jian)(jian)詞搜(sou)索(suo)(suo)(suo)(suo)數據的(de)(de)汽(qi)(qi)(qi)車(che)(che)(che)銷(xiao)(xiao)量(liang)預(yu)測(ce)(ce)(ce)研究(jiu)(jiu)(jiu)［J］.管理學家(學術版),2011(1):12-24.［6］孔令頂.基(ji)于(yu)互聯網搜(sou)索(suo)(suo)(suo)(suo)量(liang)的(de)(de)大眾(zhong)途觀(guan)汽(qi)(qi)(qi)車(che)(che)(che)銷(xiao)(xiao)量(liang)預(yu)測(ce)(ce)(ce)研究(jiu)(jiu)(jiu)［J］.時代金(jin)融,2015(30):222,226.［7］王(wang)守中(zhong),崔東佳,彭賡.基(ji)于(yu)Web搜(sou)索(suo)(suo)(suo)(suo)數據的(de)(de)寶馬汽(qi)(qi)(qi)車(che)(che)(che)銷(xiao)(xiao)量(liang)預(yu)測(ce)(ce)(ce)研究(jiu)(jiu)(jiu)［J］.經濟師,2013(12):22-24，26.［8］FANTAZZINID,［J］ernationalJournalofProductionEconomics,2015,170:97-135.［9］李憶,文(wen)(wen)瑞,楊立(li)成(cheng).網絡搜(sou)索(suo)(suo)(suo)(suo)指數與(yu)汽(qi)(qi)(qi)車(che)(che)(che)銷(xiao)(xiao)量(liang)關系研究(jiu)(jiu)(jiu)——基(ji)于(yu)文(wen)(wen)本挖掘的(de)(de)關鍵(jian)(jian)詞獲取［J］.現(xian)代情報,2016,36(8):131-136。

我(wo)們(men)的(de)數據(ju)挖(wa)(wa)(wa)(wa)掘(jue)(jue)服(fu)務(wu)具(ju)有(you)(you)以下(xia)優勢：1.高(gao)效性：我(wo)們(men)的(de)數據(ju)挖(wa)(wa)(wa)(wa)掘(jue)(jue)工具(ju)可以快速(su)處理大(da)量數據(ju)，提高(gao)數據(ju)分析(xi)效率(lv)。2.準確性：我(wo)們(men)的(de)數據(ju)挖(wa)(wa)(wa)(wa)掘(jue)(jue)技(ji)術可以準確地發(fa)現有(you)(you)用(yong)信(xin)息，避(bi)免誤判和(he)(he)誤導。3.定制(zhi)化：我(wo)們(men)的(de)數據(ju)挖(wa)(wa)(wa)(wa)掘(jue)(jue)服(fu)務(wu)可以根據(ju)客戶(hu)(hu)需(xu)求進(jin)行定制(zhi)化，滿足客戶(hu)(hu)不同的(de)業(ye)務(wu)需(xu)求。4.專業(ye)性：我(wo)們(men)的(de)數據(ju)挖(wa)(wa)(wa)(wa)掘(jue)(jue)團隊由專業(ye)的(de)數據(ju)分析(xi)師(shi)和(he)(he)工程師(shi)組成，具(ju)有(you)(you)豐富的(de)數據(ju)挖(wa)(wa)(wa)(wa)掘(jue)(jue)經(jing)驗和(he)(he)技(ji)術能力。作為(wei)一家專注于數據(ju)挖(wa)(wa)(wa)(wa)掘(jue)(jue)的(de)公司，我(wo)們(men)致力于為(wei)客戶(hu)(hu)提供(gong)比(bi)較好質(zhi)的(de)數據(ju)挖(wa)(wa)(wa)(wa)掘(jue)(jue)服(fu)務(wu)。如果(guo)您(nin)需(xu)要數據(ju)挖(wa)(wa)(wa)(wa)掘(jue)(jue)服(fu)務(wu)，請聯系我(wo)們(men)，我(wo)們(men)將竭誠為(wei)您(nin)服(fu)務(wu)。使用(yong)潛客識別引擎，幫您(nin)發(fa)現哪些人具(ju)有(you)(you)更高(gao)的(de)營銷成功率(lv)。

數(shu)(shu)據(ju)(ju)挖(wa)(wa)(wa)掘(jue)(jue)(jue)是一種(zhong)利用(yong)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)技術來發(fa)現隱(yin)藏在(zai)(zai)(zai)數(shu)(shu)據(ju)(ju)背后(hou)的(de)(de)有價值信息的(de)(de)方法。它可以(yi)(yi)幫助企業(ye)更好地了(le)解市場和(he)(he)(he)客(ke)戶(hu)需求(qiu)(qiu)，優化產(chan)品和(he)(he)(he)服務，提高(gao)競爭(zheng)力。在(zai)(zai)(zai)當(dang)今信息化時(shi)代，數(shu)(shu)據(ju)(ju)挖(wa)(wa)(wa)掘(jue)(jue)(jue)已經成為了(le)企業(ye)發(fa)展的(de)(de)重要手段。通過對海量數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)分析(xi)和(he)(he)(he)挖(wa)(wa)(wa)掘(jue)(jue)(jue)，企業(ye)可以(yi)(yi)更好地了(le)解市場和(he)(he)(he)客(ke)戶(hu)需求(qiu)(qiu)，優化產(chan)品和(he)(he)(he)服務，提高(gao)競爭(zheng)力。數(shu)(shu)據(ju)(ju)挖(wa)(wa)(wa)掘(jue)(jue)(jue)技術可以(yi)(yi)幫助企業(ye)發(fa)現潛在(zai)(zai)(zai)的(de)(de)客(ke)戶(hu)群體，預測市場趨勢，提高(gao)銷售額和(he)(he)(he)利潤率。數(shu)(shu)據(ju)(ju)挖(wa)(wa)(wa)掘(jue)(jue)(jue)技術的(de)(de)應(ying)用(yong)范圍非常，包括金(jin)融、醫療、電商、物流(liu)等多個領域(yu)。在(zai)(zai)(zai)金(jin)融領域(yu)，數(shu)(shu)據(ju)(ju)挖(wa)(wa)(wa)掘(jue)(jue)(jue)可以(yi)(yi)幫助銀行和(he)(he)(he)保險(xian)公司識別風險(xian)，預測市場趨勢，提高(gao)投(tou)資收(shou)益。數(shu)(shu)據(ju)(ju)挖(wa)(wa)(wa)掘(jue)(jue)(jue)可以(yi)(yi)通過分析(xi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)集中的(de)(de)模式(shi)和(he)(he)(he)趨勢，發(fa)現隱(yin)藏在(zai)(zai)(zai)數(shu)(shu)據(ju)(ju)背后(hou)的(de)(de)規律和(he)(he)(he)關聯。互聯網數(shu)(shu)據(ju)(ju)挖(wa)(wa)(wa)掘(jue)(jue)(jue)功能

基于(yu)二八法則或(huo)ABC法則，挖掘(jue)關(guan)(guan)鍵(jian)客戶、關(guan)(guan)鍵(jian)產品、關(guan)(guan)鍵(jian)因素。金融數據挖掘(jue)組件(jian)

為什么需(xu)要個(ge)(ge)性化推(tui)(tui)(tui)(tui)薦(jian)？科(ke)技進步帶(dai)來的(de)(de)(de)(de)是更大(da)程度(du)地提(ti)高效率和(he)生(sheng)產(chan)力已(yi)經是無(wu)可爭辯的(de)(de)(de)(de)事實。隨(sui)著(zhu)時(shi)代變遷的(de)(de)(de)(de)廣(guang)告(gao)(gao)(gao)(gao)業，從廣(guang)播、電(dian)視業廣(guang)告(gao)(gao)(gao)(gao)的(de)(de)(de)(de)輝(hui)煌，到(dao)(dao)互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)(wang)門(men)戶(hu)時(shi)代的(de)(de)(de)(de)banner廣(guang)告(gao)(gao)(gao)(gao)和(he)狂轟亂炸(zha)的(de)(de)(de)(de)edm，再到(dao)(dao)了(le)搜索引擎和(he)移動互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)(wang)時(shi)代的(de)(de)(de)(de)推(tui)(tui)(tui)(tui)薦(jian)位廣(guang)告(gao)(gao)(gao)(gao)，隨(sui)著(zhu)人(ren)們(men)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據可被記錄并(bing)(bing)且計(ji)算(suan)，也(ye)隨(sui)之產(chan)生(sheng)了(le)計(ji)算(suan)廣(guang)告(gao)(gao)(gao)(gao)學這(zhe)門(men)新興學科(ke)。從廣(guang)撒網(wang)(wang)(wang)的(de)(de)(de)(de)廣(guang)告(gao)(gao)(gao)(gao)形式到(dao)(dao)精細(xi)地捕(bu)捉到(dao)(dao)用(yong)(yong)戶(hu)的(de)(de)(de)(de)需(xu)求，并(bing)(bing)且呈現給用(yong)(yong)戶(hu)更加恰當的(de)(de)(de)(de)廣(guang)告(gao)(gao)(gao)(gao)，給互(hu)聯(lian)(lian)網(wang)(wang)(wang)公司帶(dai)來了(le)巨額的(de)(de)(de)(de)廣(guang)告(gao)(gao)(gao)(gao)收(shou)入，這(zhe)中(zhong)間推(tui)(tui)(tui)(tui)薦(jian)系統(tong)功不可沒(mei)。早期的(de)(de)(de)(de)門(men)戶(hu)網(wang)(wang)(wang)站充斥(chi)著(zhu)banner廣(guang)告(gao)(gao)(gao)(gao),并(bing)(bing)沒(mei)有精細(xi)觸(chu)達用(yong)(yong)戶(hu)電(dian)商的(de)(de)(de)(de)推(tui)(tui)(tui)(tui)薦(jian)系統(tong)則幫助電(dian)商網(wang)(wang)(wang)站提(ti)高銷售額，亞馬(ma)遜通過個(ge)(ge)性化推(tui)(tui)(tui)(tui)薦(jian)系統(tong)能夠(gou)(gou)提(ti)高35%的(de)(de)(de)(de)銷售量。在2016年，推(tui)(tui)(tui)(tui)薦(jian)算(suan)法能夠(gou)(gou)為Netflix節省每年10億美元。讓其中(zhong)的(de)(de)(de)(de)冷門(men)內容也(ye)能夠(gou)(gou)發揮作用(yong)(yong)，需(xu)要依賴基(ji)(ji)于(yu)用(yong)(yong)戶(hu)習慣數(shu)(shu)據的(de)(de)(de)(de)個(ge)(ge)性化推(tui)(tui)(tui)(tui)薦(jian)系統(tong)——利(li)用(yong)(yong)個(ge)(ge)性化推(tui)(tui)(tui)(tui)薦(jian)，相(xiang)比(bi)簡單(dan)展示受歡迎清(qing)單(dan)，觀(guan)看率提(ti)升(sheng)3-4倍。而(er)近兩年興起的(de)(de)(de)(de)內容分發類產(chan)品(pin)更是基(ji)(ji)于(yu)內容推(tui)(tui)(tui)(tui)薦(jian)的(de)(de)(de)(de)個(ge)(ge)性化推(tui)(tui)(tui)(tui)薦(jian)收(shou)獲了(le)大(da)量用(yong)(yong)戶(hu)的(de)(de)(de)(de)注意力。今(jin)日頭條、一(yi)點資(zi)訊(xun)，或(huo)是百度(du)的(de)(de)(de)(de)feed流產(chan)品(pin)，已(yi)經成為了(le)除了(le)微信(xin)之外的(de)(de)(de)(de)“時(shi)間”。讓用(yong)(yong)戶(hu)愿意沉浸其中(zhong)的(de)(de)(de)(de)原因(yin)，除了(le)產(chan)品(pin)內容本身的(de)(de)(de)(de)建設，也(ye)有來自(zi)于(yu)個(ge)(ge)性化推(tui)(tui)(tui)(tui)薦(jian)的(de)(de)(de)(de)重要力量。金融數(shu)(shu)據挖掘組件

上海暖(nuan)榕智(zhi)能科技有限責(ze)任公司(si)辦公設施齊全，辦公環境優越，為(wei)(wei)員工(gong)打造良(liang)好(hao)的辦公環境。致力于創造的產品與(yu)服(fu)(fu)務，以(yi)誠信(xin)(xin)(xin)、敬(jing)業(ye)(ye)、進取為(wei)(wei)宗(zong)旨(zhi)，以(yi)建暖(nuan)榕,暖(nuan)榕智(zhi)能產品為(wei)(wei)目標，努力打造成為(wei)(wei)同(tong)行業(ye)(ye)中具有影響力的企業(ye)(ye)。公司(si)堅持(chi)以(yi)客戶(hu)為(wei)(wei)中心(xin)、人工(gong)智(zhi)能理(li)(li)論與(yu)算法(fa)軟件(jian)開(kai)發(fa)，大數據(ju)(ju)服(fu)(fu)務，軟件(jian)即服(fu)(fu)務（SaaS），數據(ju)(ju)分析與(yu)挖(wa)掘整體(ti)解(jie)決方案(an)，經營(ying)(ying)性互聯(lian)(lian)網(wang)文化信(xin)(xin)(xin)息服(fu)(fu)務，信(xin)(xin)(xin)息系(xi)(xi)統集成和物聯(lian)(lian)網(wang)技術服(fu)(fu)務，信(xin)(xin)(xin)息技術咨詢服(fu)(fu)務，社會經濟咨詢【依法(fa)須經批(pi)(pi)準(zhun)的項(xiang)目，經相關部門批(pi)(pi)準(zhun)后方可開(kai)展經營(ying)(ying)活動(dong)。】市場為(wei)(wei)導向，重信(xin)(xin)(xin)譽(yu)(yu)，保(bao)質(zhi)(zhi)量(liang)，想客戶(hu)之所想，急(ji)用戶(hu)之所急(ji)，全力以(yi)赴滿足(zu)客戶(hu)的一切需要。自公司(si)成立以(yi)來，一直秉(bing)承(cheng)“以(yi)質(zhi)(zhi)量(liang)求(qiu)生存，以(yi)信(xin)(xin)(xin)譽(yu)(yu)求(qiu)發(fa)展”的經營(ying)(ying)理(li)(li)念，始終堅持(chi)以(yi)客戶(hu)的需求(qiu)和滿意為(wei)(wei)重點，為(wei)(wei)客戶(hu)提供良(liang)好(hao)的暖(nuan)榕敏捷數據(ju)(ju)挖(wa)掘系(xi)(xi)統，數據(ju)(ju)分析SaaS工(gong)具，數據(ju)(ju)挖(wa)掘解(jie)決方案(an)，從而(er)使公司(si)不斷發(fa)展壯(zhuang)大。

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