對于大部分監控項而言，隨著時間流逝，監控數據會快速地脫離Zabbix server的使用范圍，進入冷數據區。雖然冷數據脫離了Zabbix server的使用范圍，但是Zabbix仍然不能對冷數據進行離線化，因為前端UI和網絡API需要訪問這些冷數據，這些訪問一般于少量監控項的讀取。從Zabbix server的角度來說，對于任一特定監控項，數據的熱區和冷區分界線是固定的，并且熱區的數據量相對于冷數據要小得多。如果使用mysql來存儲監控數據，由于索引的存在，數據的寫入性能會隨著存儲規模的增加而降低，查詢性能也是一樣。因此，控制數據規模成為解決數據庫訪問性能的關鍵。如果將熱數據和冷數據分開存儲，并且在需要時讓數據在兩者之間進行流動，則對于Zabbix server而言，可以降低數據規模。如果進一步考慮如何實現熱數據表的小化，就需要建立一種動態機制，每次修改觸發器表達式后按照觸發器的數據需求量在冷熱數據之間進行雙向調整。基于ZabbixAPI快速生成多Keys監控圖表。國內zabbix效果

兩種消息格式均為文本格式，相較于使用二進制格式，文本格式使得agent端的接口設計更簡單，從而為自定義agent開發提供了便利，可以吸納更多的監控目標轉向Zabbix。在tcp連接的管理方面，Zabbix的每個連接只處理一個請求，處理完就會關閉，無論在trapper進程還是poller進程中都是這樣。每個tcp連接的建立和關閉都意味著一定的開銷，但是這種模式也有優點，就是靈活性。每次連接只處理一個請求，意味著每個請求都可以在多個進程之間重新調度。從而可以更好地在眾多進程之間實現動態均衡。退一步說，通過增加單個連接的數據量也能夠降低頻繁建立連接的成本。在擴展性方面，除了可以通過增加進程數量來增加數據吞吐量之外，Zabbix還支持多地址，從而可以突破單套接字的吞吐量限制。品質zabbix多少錢在Zabbix Proxy配置文件中的Server參數列出所有Zabbix Server集群節點;

使用Prometheus告警功能，需要安裝Alertmanager。這是因為Prometheus的警報分為兩部分。首先，您在Prometheus服務中定義告警規則，它將告警發送到Alertmanager。然后Alertmanager通過降噪、抑制、聚合和發送通知來管理這些告警。Alertmanager將類似性質的告警聚合，以避免重復。當許多系統同時發生故障時，這在較大的事故中特別有用。與可視化的情況一樣，Zabbix具有內置的告警功能。使用Zabbix，可以使用許多不同的渠道和選項將事件的發生通知負責人員。Zabbix告警系統允許以不同的方式管理事件：發送消息、執行遠程命令、根據用戶定義的服務級別升級問題等等。還可以通過選擇要包含的信息（例如日期、時間、主機名、項目的值、觸發器的值、主機配置文件、升級歷史記錄等）來發送指定的人員。

近一直聽到小伙伴在問，zabbix和prometheus選擇哪一個開源產品好？還是用國內的商業產品呢？今年年初以來，prometheus的熱度就一直在往上增，同時也有不少國產商業產品替換。下面我就來給大家總結一下zabbix和prometheus以及商業產品的對比分析。

Zabbix官方的發行版本時間可以追朔到2012年，時間上比Prometheus早了四年，Zabbix是由Alexei Vladishev開源的分布式監控系統，是一個企業級的分布式開源監控方案。能夠監控各種網絡參數以及服務器健康性和完整性的軟件。使用靈活的通知機制，允許用戶為幾乎任何事件配置基于郵件的告警。這樣可以快速反饋服務器的問題。基于已存儲的數據，提供了出色的報告和數據可視化功能。高可用性功能是否會對網絡或Zabbix后端數據庫造成性能影響？

增量配置同步：更快地配置同步，減少配置同步性能影響。新創建的項目現在會在創建后一分鐘內進行檢查。立即執行功能現在可從數據部分獲得。在不支持的項目上執行立即執行時會顯示告警消息。模板分組提供模板組中，改進的主機和模板過濾。在身份驗證-LDAP設置下支持定義和保存多個LDAP服務器，能夠使用新的注冊表監控項收集Windows注冊表項。用于操作系統進程發現和收集單個進程統計信息的新項目。新的數字時鐘小部件。默認的全局視圖儀表板已使用的Zabbix小部件進行了更新。圖表小部件已得到進一步改進：添加了堆疊圖支持；圖例現在提供附加信息；增加了對簡單觸發顯示的支持。UI表單現在提供指向相關文檔部分的直接鏈接。從Zabbix前端跟蹤活動代理接口狀態zabbix監控數據的熱值以及熱數據的規模！品質zabbix多少錢

zabbix通過一系列的UI/UX優化、新監控項和配置選項以及中大型環境部署的性能優化。國內zabbix效果

監控數據的邏輯視角：監控數據首先特點是具有相互獨立性。在不同的數據處理階段，這種性會體現在不同的層面，在數據采集階段會體現在value層面，如果不考慮日志監控的話，同一監控項的多次數據采集之間不會互相影響，相當于是無狀態的。在數據傳輸階段，也就是從agent發送數據到server接收數據的階段，性體現在host層面，不同的host使用不同的地址和接口進行數據傳輸，互不影響，而在同一個host內部，每次傳輸的數據往往包含多個監控項的值。國內zabbix效果

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